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Datos de investigación

Qué son los datos de investigación, elaborar un Plan de Gestión de Datos, repositorios de datos, obligaciones, etc.

El Plan de Gestión de Datos

El Plan de Gestión de Datos (PGD) o Data Management Plan (DMP) es un documento formal que describe cuál será el destino de los datos de una investigación mientras se desarrolle el proyecto, así como una vez finalizado el mismo. 

  • EL PGD debe contener solo la información más importante y preferiblemente no debería exceder los 10.000 caracteres (incluidos los espacios).
  • El PGDI es un entregable del proyecto, ya forma parte de la propuesta del proyecto de investigación.
  • Se trata de un instrumento vivo, del que habría que hacer una primera versión en los seis primeros meses del proyecto; otra intermedia y otra al finalizar dicho proyecto.
  • Debe actualizarse para las evaluaciones periódicas. Si no las hubiera, debe estar actualizado antes de la revisión final.
  • Debería actualizarse siempre que ocurran cambios importantes en el proyecto (Inclusión de nuevos datasets, cambios en las políticas del consorcio u otros factores externos)
  • Hay numerosos formatos específicos, en función de los distintos programas o financiadores y puede variar en función de la disciplina.
  • En el PGD se debe incluir la política de acceso abierto a seguir.

Infografía de REBIUN:

Componentes de un PGD

¿En qué tipo de datos se basa la investigación?

¿Los datos van a ser derivados, se van a crear desde cero, recopilar o reutilizar?

¿Qué formatos se manejarán?

¿Cuál es el tamaño total esperado de los datos recopilados?

¿Cómo se va a establecer la estructura y nomenclatura de las carpetas?

¿Se implementarán estándares específicos y metadatos?

¿Qué restricciones de acceso tendrían los datos?

¿Cuáles son los repositorios adecuados para depositar los datos?

Elementos clave

Datos administrativos: información básica para identificar, reconocer y contextualizar el PGD.

Descripción de los datos: información de los datos que se obtienen o reúnen y cómo se lleva a cabo el proceso.

Documentación y metadatos: previsión sobre la información y documentación necesarias para entender y reutilizar los datos.

Almacenamiento y seguridad: información sobre la gestión y el almacenamiento de datos y su seguridad durante el proyecto.

Aspectos legales y éticos, que repercuten en restricciones sobre la compartición.

Compartir datos y preservación a largo plazo: determinación de qué datos tienen valor a largo plazo y dónde deben conservarse. Información sobre cómo se comparten los datos públicamente.

Responsabilidades y recursos: roles, responsabilidades y recursos en la gestión de datos.