Datos de investigación

Es importante la descripción de los datos.
Hay gran variedad de documentos que acompañan a los datos y los describen, de modo que estos sean significativos.
Estos documentos ofrecen información contextual de los datos primarios, importante en el análisis.
Hay que pensar qué información es necesaria para entender los datos y crear una documentación separada de los datos que incluya información básica sobre ellos.
Organiza la información, de modo que exista conexión entre los datos y la documentación sobre ellos.
Planifica previamente dónde depositar los datos una vez concluido el proyecto. El tipo de repositorio que escojas seguirá un estándar específico de metadatos.

Readme.txt

Es indispensable crear un fichero de texto en el que incluir la información necesaria para que los conjuntos de datos sean comprensibles y reutilizables:

• autoría
• título
• descripción
• metodología
• proyectos financiadores
• cobertura temporal y geográfica
• derechos de uso y privacidad
• descripción del contenido de las carpetas

Existen plantillas para su redaccion. Por ejemplo, la de las bibliotecas del consorcio Madroño.

Los metadatos, datos sobre los datos, se desarrollan durante todo el ciclo de vida de los datos.

Según la National Information Standards Organization (NISO) los metadatos son “Información estructurada que describe, explica, localiza, o representa algo más”.

Los metadatos facilitan la identificación y la recuperación de la información.

Metadatos mínimos para los datos de investigación:

• ¿Quién creó los datos?
• ¿Cuándo los datos fueron creados o publicados?
• Título o nombre descriptivos usado para referirnos al dataset
• Identificador único persistente

Puedes describir los metadatos de tus ficheros ya creados, o que vas a crear durante el proyecto (propuestas, notas, guías de entrevistas, encuestas, datos agregados, imágenes, periódicos, etc). Si haces cambios importantes en el proyecto, debes actualizar tus ficheros de metadatos.

Nombra y organiza tus ficheros de metadatos, siguiendo las mismas convenciones utilizadas para los ficheros de datos. Utiliza formatos abiertos para que sea fácilmente legibles por máquinas y permita su recuperación e interoperabilidad (.xml, json, dublincore, etc).

Estándares de metadatos y vocabularios

Si depositas tus datos en un repositorio de confianza, ya te asignarían los metadatos que tenga el estándar que utilice el repositorio.

Un estándar de metadatos provee una estructura para describir los datos con:

• Términos comunes que permitan la consistencia entre los registros.
• Definiciones comunes para una fácil interpretación.
• Estructura común para facilitar recuperar información rapidamente.

Algunos estándares de metadatos:

• RDA Metadada Directory
• The Digital Curation Centre (DCC). Disciplinary Metadata

Plantillas de metadatos:

• DDI Codebook
• Georgia Tech Library (n.d.) Metadata Template
• Dublin Cote Metadata Generator
• Guide to writing “readme” style metadata (The Cornell University)